一、核心特性与定位

多语言与本土化优势

中文语义精准理解： 首次将大语言模型ChatGLM3集成到文本编码器，支持长达256字符的中英文提示词输入，尤其擅长处理多主体、复杂颜色及位置关系的中文描述（如“穿红色旗袍的东方女性在长城前跳舞”）。

原生中文文字生成： 全球首个支持中文字符渲染的文生图模型，可生成黑体、手写、书法等多种字体，解决传统模型中文乱码问题。

中国元素精准表达： 对长城、故宫、螺蛳粉等本土场景和文化的生成效果远超国际模型，人物生成更符合东方审美。

图像质量与艺术表现

生成图像分辨率最高支持8K，细节刻画细腻（如毛孔、发丝），在写实人像、超现实场景、艺术风格化等领域表现突出。

二、技术创新与架构

模型架构

基于U-Net的隐空间扩散模型，结合两阶段渐进训练策略：

概念学习阶段：使用数十亿图文对训练，覆盖广泛实体概念；

质量微调阶段：精选数百万张高美感图像优化生成质感，并采用创新加噪策略提升高分辨率稳定性。

文本理解突破

以ChatGLM3替代传统CLIP编码器，解决多主体颜色混淆问题（如“穿蓝衣男孩与红衣女孩”能精确对应）。

通过精细化数据打标技术（CogVLM多模态模型+混合描述），提升提示词与图像的匹配精度。

三、性能评测与领先性

在多项权威评测中表现优异：

智源FlagEval榜单：主观综合评分全球第二（75.23分），图像质量单项排名第一，超越Midjourney v6、SD3、DALL·E 3（仅次DALL·E 3综合分）。

KolorsPrompts专项测试（含14垂类/12挑战项）：人工评估中画面质量显著领先，整体满意度持平MJ6；机器评估（MPS指标）综合得分最高。

• 如果发现资源过期或不存在,可通过提交工单或者联系在线客服为您解决;
• 本资源来源于互联网,仅供学习参考禁止用于商业用途。
• 若该资源侵犯了您的权益，请联系我们处理